ソフトウェアテストの今後10年間を定義する新しいトレンド

2019年11月7日 0 投稿者: 富財

現在のビジネスシナリオのボラティリティは非常に予測不可能です。 ソフトウェア業界があらゆる業界に浸透しており、テクノロジーが活動を行う主要な方法になっているため、ITセクターの変化は他のすべてのセクターにも直接影響します。

過去20年間はすべて、デジタルトランスフォーメーション、DevOps、アジャイルの方法論、およびこれらの破壊的な傾向に合わせようとする組織に関するものでした。 一部は成功し、多くは失敗しました。 デジタル化を完全に変換することは、いくつかの企業にとって夢のような失敗であり、他の企業はこの困難でありながら驚くほど有益な旅への正しい道を見つけるのに苦労しています。 一方、意思決定者は、ウォーターフォールの快適なゾーンを離れたくない一方で、無駄なアジャイルとDevOpsの戦いに取り組んでいます。

過去10年間は​​、何があったかを乗り越え、あるべき姿を把握することでした。 そのノートでは、今後10年間は​​、新たなトレンドを採用するためのより高い熱意とオープン性を見るでしょう。 次の10年は、参加者が参加を必要とする理由を納得させるのに時間を浪費するのではなく、参加者から応答行動を引き出すイベントのホストとなるでしょう。

10年の終わりと次の年の始まりに近づくにつれて、最後の10年は舞台を設定することでしたが、次の10年はショーが最終的にどうなるかを目撃することは安全です。

1.ソフトウェアテストは、デジタル変革とともに「産業の壁」を超えます

今日、テクノロジーの影響を受けていない業界はありません。 医療、医薬品、保険からBFSI、旅行、ホスピタリティに至るまで、テクノロジーは各セクターの不可欠な要素となっています。 業界の既存企業と初心者は、その取り組みのためにデジタルアプローチを採用しています。 彼らは、既存の顧客だけでなく潜在顧客にも価値のあるサービスを提供するために、最新のテクノロジーを利用するために意識的に努力しています。 高度なユーザーエクスペリエンスを提供するために最新の技術を採用していない人々は、技術主導型のランドスケープの裏庭で自分たちの墓を掘っています。 今後10年間でデジタル変革を成功させるために、急速に上昇する傾向と困難があります。 これには本当に多くの試みがありましたが、知識の不足と適切なスキルセットの入手が妨げになりました。 組織がデジタルトランスフォーメーションの方法をより明確にし、デジタルトランスフォーメーションの理由をより広く受け入れ、デジタルジャーニーにおけるソフトウェアテストの重要な役割をよりよく理解することで、今後10年間で失敗事例よりも多くの成功事例を期待できます。

2.「アジャイルまたはDevOps」よりも「アジャイルおよびDevOps」

ForresterのVPおよびプリンシパルアナリストであるDiego Lo Giudiceが適切に述べたように、「IT組織がアジャイルのみまたはDevOpsのみの旅に集中することは受け入れられません。同じコインの両面であり、一方はその他。」

常に側を選ぶという執着を終わらせる時です。 複雑なパズルを完成させるために、共同アプローチが必要になる場合があります。 最近のForresterの調査結果は、独立したアプローチではなく、この共同作業との明確な合意を示しました。 調査では、Agile + DevOps共同プログラムを行っている人の大多数が、個別に採用している人よりも、ソリューションの迅速な提供(84%)、より頻繁なリリース(88%)、ビジネス価値( 88%)。

過去10年間は​​すべてウォーターフォールからアジャイルまたはDevOps方法論への移行に関するものでしたが、今後10年間は​​、「アジャイル+ DevOps」アプローチと、提供される製品およびサービスに優れた品質を構築するための継続的なテストについてです。

3. QAを支援する自動化ツールとサービスの増加

最大のタスクを引き継ぐ自動化により、マニュアルはすでに時代遅れになっているようです。 大部分の企業は現在、ソフトウェアテスト活動を完了するために手動のリソースに依存していますが、次の10年に進むにつれて、これは変化します。

自動化ツールが繰り返しのテストサイクル、反復、および面倒なスキャンタスクをより高速かつ正確に実行することは事実です。 そうは言っても、自動化されたテストに囲まれた世界では、手動リソースがさらに重要になることも事実です。

手動のリソースがテストサイクルを促進し、自動化が促進および支援します。 つまり、ポストプロダクションの欠陥が大幅に減少し、顧客満足度が向上し、ユーザー維持率が向上することが期待できます。

サイバー攻撃が米国で最も急成長している犯罪になり、FBIがサイバー犯罪者を「最重要指名手配者」リストに挙げたことで、サイバーセキュリティが最も重要になりました。 組織が真に接続された明日とデジタル駆動のランドスケープに備えているため、優れたセキュリティ対策を展開することが重要です。

サイバーセキュリティベンチャーズは、2021年までにサイバー犯罪による損害が世界中で年間6兆ドルかかると予測しました。 このデータは非常に多くのレベルで怖いです。 サイバー攻撃の範囲と規模は減少せず、世界中のCISOとCIOにとって優先事項となっています。 過去数年間にサイバー犯罪の数が増加した割合は、必要なセキュリティソリューションを要求しています。 次の10年には、組織のセキュリティに責任を持つ幹部が、侵害防止エコシステムの作成に重点を置くことになります。

ソフトウェアテストのシフトレフトアプローチは、数年前から行われています。 今後10年間でより高い注目度が必要になります。 選択の代わりに、左シフトが高品質のソフトウェアを開発する唯一の方法になります。

価値のある製品やサービスを構築するには、品質を保証するだけでは不十分です。 最初から製品の品質をエンジニアリングすることが、高い顧客満足度とROIを保証する唯一の方法になります。

今後10年間で、QE主導のソフトウェアテストがSDLCを推進するだけでなく、生産的な完了を確認します。

今後10年間で、品質と速度の面で過去10年が破られると予想できます。

IoT、AI、およびビッグデータの分野の成長により、今後数年間でDevOpsに大きな変化がもたらされます。

組織はSDLCの「アジャイル+ DevOps」戦略に移行しています。これは主に自動化ツールによって管理されます。 多くの組織が過去10年間にデジタル変革の旅に乗り出しましたが、成功よりも失敗が多かったのです。 高度な技術とより良い理解により、組織を望ましいデジタルの高さまでナビゲートするためのリーダーからのより成熟したアプローチが期待できます。

このブログでは、パート1で一時停止した場所からバトンを取り上げます。ブログの最初の部分では、過去10年間を支配し、今後のトレンドに影響を与える傾向について説明しましたが、このブログでは、世代のテクノロジー。 次世代ソフトウェアのテスト技術はまだ比較的初期段階にありますが、今後10年間のねぐらを支配すると予想されます。

これらの「最新の」技術は、かなり長い間、業界全体で話題を呼んでいます。 それらはすでに多くの企業でプロセスの効率を高めるために採用され適用されています。 ただし、テクノロジー自体はまだ初期段階にあります。 今後10年間で、テクノロジーが成熟するだけでなく、それらを実装する組織も成熟することが予想されます。

1. RPAがユビキタスに変わり、より高速でより良い品質を実現

Robotic Process Automation(RPA)は新しいトレンドではありません。 目新しさは、最近の人気の高まりと、その採用に対する組織間の不安の減少にあります。 自動化されたボットを使用して、データ入力やオンボーディングなどの面倒なアクティビティを実行することで、組織は生産性と精度を向上させながら、手動での労働時間を削減できます。 以前は、RPAは主に有人の自動化に利用されていました。 次の10年に進むと、有人の自動化と無人の自動化の両方に適したハイブリッドRPAプラットフォームの使用の成長が期待できます。 コグニティブRPAを使用すると、組織は変化するシナリオを理解して適応できるインテリジェントなボットを展開できます。 これにより、その機能とアプリケーションは、バックオフィス業務のみからフロントオフィスのタスクにも進化します。 通常の「if、then、else」コマンドを実行することに加えて、認知RPAは、より柔軟で安定したテスト自動化スイートを開発する可能性をもたらします。 現在、BFSI、小売、保険、およびヘルスケア業界は、RPAの成熟度曲線を上回っています。 他の産業、特に電気通信と旅行は、今後数年のうちにそれらのコースに従うでしょう。

2. AIは機械学習で人間のローブを身に着けています

未来を支配するAIについての話し合いは、最近ラウンドを行っています。 これらの推測を​​却下するために使用されてきた議論は、AIが人間の脳の認識レベルを欠いているという事実でした。 機械学習アルゴリズムの進歩により、前述の事実はもはや有効ではないかもしれません。

人間の心はエラーを起こしやすく、AIはこれに効率的に対処します。 AIには適応性がありません。これは、手動リソースに固有のものです。 人工知能が日常生活や日常のプロセスに深く浸透する準備をしているため、よりスマートな未来は、私たちが考えるほど遠くありません。

機械学習技術が進歩し、デジタル化が顕著になるにつれて、ML駆動の人工知能機械は、人的資源がかつて行っていた活動を操作する可能性が高くなります。 次の10年のAIは、シナリオを評価し、変化を理解し、それに応じて適応し対応することができます。 AIとソフトウェアの相互作用は進化します。 この相互作用は、各テストケースにカスタマイズされた自動テストスクリプトの生成に使用されます。

3.意思決定が分析主導型になり、ビッグショーの準備をするビッグデータ

顧客とデータは、現在の10年間でビジネスにとって最も重要な2つの側面として認識されています。 ゆっくりと、組織が支配に戻ろうとするにつれて、より分析主導のルートに移行しています。

現在、データは豊富にありますが、最大の課題はリアルタイムデータとクリーンデータを見つけることです。 コンピューティングがより高度になると、プロセスがより高速になり、最終的にビッグデータが最大限に活用されます。

必要に応じてデータの可用性を確保するために、ますます多くの組織がビッグデータのテストとETLプロセスに多額の投資を行うでしょう。

4.接続性が生き方になる

インダストリー4.0と呼ばれる第4の産業革命は、デジタル産業に変身しようとする汎産業組織間のhが特徴です。 今日の企業は、デジタル指向の顧客にサービスを提供するためにデジタルを採用しています。

プライマリ通信チャネルがデジタル化されると、各チャネル間で遮るもののない接続を確立する必要があります。 モノのインターネット(IoT)デバイスは、このセットアップを容易にします。 シスコのレポートによると、2030年までに5,000億台近くのIoTデバイスと500億台のIoT接続があります。

このように広く普及したネットワークでは、障害の可能性も高まります。 接続されたWeb全体でスムーズなフローを保証するために、IoTテストは非常に重要です。

5.すべては統合、統合、統合について

今日進行中のデジタル変換は、接続された明日のステージを設定しています。 すべての革新と技術は、コミュニケーションの遅れをゼロにするためにすべてがリアルタイムで発生するようなランドスケープを構築するために一体となって連携して機能しています。

すべてがすべてに接続されます。 スマートホームとスマートシティには、スマートな人々が宿っています。 ただし、このレベルの接続性はあと10年でしか発生しない可能性がありますが、確実に発生します。

視覚化されるデジタル接続された未来の実現のために、継続的な統合と継続的なテストが最大の重要性を与えられます。 IoT、AI、ML、ビッグデータ、5G、またはその他の最先端技術について話していても、すべてが互いに整合し、共通の賛美歌を生成するために一緒につながれます。

結論

現在の10年間は​​非常に不安定なため、次の10年間の予測を立てることは不可能に思えるかもしれません。 テクノロジー、そしてその結果として他のすべての産業が進歩した方法は、未来がまったく新しい展望のように見えます。 テクノロジーが推進力となり、組織がデジタル変革の旅を実現するにつれて、ソフトウェアテストが最優先事項となります。